通报相关研究以InSituVisualizationofInterfacialSodiumTransportandElectrochemistrybetweenFew-LayerPhosphorene为题目发表在SmallMethods上。

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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、日报辅助多维材料表征、日报获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。首先，通报利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，通报降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

首先，广东构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

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